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SCIENTIFIQUES FRANCOPHONES

9877 - Optimisation non-linéaire

Description bibliographique

Auteur :

Mottelet, Stéphane (UTC. Université de technologie de Compiègne. France)

Éditeur :

UNIT. Consortium Université numérique ingénierie et technologie. Paris. France

Page source :

UNIT, http://www.unit.eu/index_html

Langue :

français

Date de publication :

2003

Description du contenu

Spécialité :

Sciences exactes - Mathématiques - Analyse numérique, calcul scientifique

Mots clés :

optimisation non linéaire ; méthode du gradient ; conditions d'optimialité en optimisation avec contraintes

Table des matières :

I Motivations et notions fondamentales
II Les méthodes de gradient
III La méthode du gradient conjugué
IV Méthodes de recherche linéaire
V Méthodes de Quasi-Newton
VI Conditions d’optimalité en optimisation avec contraintes
VII Méthodes primales
VIII Méthodes utilisant la notion de dualité

Résumé :

L'objet de ce cours est la présentation des différentes méthodes, ainsi que leur algorithmes, qui permettent de résoudre des problèmes d'optimisation avec ou sans contraintes. Les notions mathématiques nécessaires à la compréhension de ce cours sont présentées. Certains chapitres mettent l'accent sur les méthodes numériques permettant de résoudre ces problèmes. Des commentaires sont donnés à la fin des méthodes permettant de comparer l'efficacité de ces méthodes sur les différents problèmes. Des exemples avec simulation numériques y sont illustrés.

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

1er cycle

Objectifs pédagogiques :

Connaître les méthodes de résolutions des problèmes d'optimisation.

Accès à la ressource

Format :

PDF
Taille du fichier : entre 500 ko et 1 Mo

Notes :

Document de 192 pages.

URL de référence :

http://www.unit.eu/getByUID?uid=21fff7addeb374de154368d55c989b7d

Notice mise en ligne le 04/11/2007 et mise à jour le 31/01/2008