9787 - Cours de traitement d'images : Supports de cours et logiciels
Ressource pédagogique
Description bibliographique
- Auteur :
- Manzanera, Antoine (ENSTA. Ecole nationale supérieure de techniques avancées. LEI. Laboratoire électronique et informatique. Paris. France)
- Page source :
- Page personnelle d'Antoine Manzanera, http://www.ensta.fr/~manzaner/
- Langue :
- français
Description du contenu
- Spécialité :
- Electronique, informatique et télécommunications - Théories, méthodes - Théorie de l'information, du signal et des communications
- Mots clés :
- traitement d'image ; vision ; filtrage ; morphologie mathématique ; estimation du mouvement ; indexation d'images ; imagerie médicale
- Table des matières :
- 1. Cours Traitement et reconnaissance d'images (2e année Master IA&D)
1.1 Introduction aux images numériques
1.2 Filtrage
2. Cours de morphologie mathématique
2.1 Tutoriel de Morphologie
2.2 Quelques images de test : binaires, en niveaux de gris
2.3 Recueil d'exercices et sujets d'examen
3. Cours TI et vision (D9-2 : ENSTA 3ème année)
3.1 Introduction et filtrage
3.2 Segmentation
3.3 Espaces d'échelle
3.4 EDP en traitement d'images
3.5 Imagerie médicale - Recalage d'images
3.6 Imagerie médicale - Tomographie et échographie 3d
3.7 Imagerie médicale - Imagerie cérébrale
3.8 Descripteurs d'images et navigation robotique
3.9 Vision active
4. Cours Techniques du traitement d'images (2e année Master IA&D)
4.1 Espaces d'échelle en analyse d'images
4.2 Estimation du mouvement
4.3 Indexation d'images
- Résumé :
- Cette ressource est constituée de supports de cours divers, principalement de diaporamas utilisés pour quatre cours en relation avec le traitement des images.
Informations pédagogiques
- Niveau d'études :
- 3e cycle
- Pré-requis :
- Connaître des notions de mathématiques et aussi la notion de traitement du signal
- Objectifs pédagogiques :
- Approfondir les connaissances de base sur le traitement des images.
Accès à la ressource
gratuit
Copyright© ENSTA 2005, Tous droits réservés.
- Format :
- PDF
Taille du fichier : plus de 5 Mo
- Notes :
- Certains fichiers sont au format PowerPoint ou PostScript.
- URL de référence :
- http://www.ensta.fr/~manzaner/Support_Cours.html
Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 20/02/2008
- URL de référence :
- /cache/9787/www.ensta.fr/~manzaner/Support_Cours.html
Notice mise en ligne le 21/10/2007 |