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9787 - Cours de traitement d'images : Supports de cours et logiciels

Ressource pédagogique

Description bibliographique

Auteur :
Manzanera, Antoine (ENSTA. Ecole nationale supérieure de techniques avancées. LEI. Laboratoire électronique et informatique. Paris. France)
Page source :
Page personnelle d'Antoine Manzanera, http://www.ensta.fr/~manzaner/
Langue :
français

Description du contenu

Spécialité :
Electronique, informatique et télécommunications - Théories, méthodes - Théorie de l'information, du signal et des communications
Mots clés :
traitement d'image ; vision ; filtrage ; morphologie mathématique ; estimation du mouvement ; indexation d'images ; imagerie médicale
Table des matières :
1. Cours Traitement et reconnaissance d'images (2e année Master IA&D)
1.1 Introduction aux images numériques
1.2 Filtrage
2. Cours de morphologie mathématique
2.1 Tutoriel de Morphologie
2.2 Quelques images de test : binaires, en niveaux de gris
2.3 Recueil d'exercices et sujets d'examen
3. Cours TI et vision (D9-2 : ENSTA 3ème année)
3.1 Introduction et filtrage
3.2 Segmentation
3.3 Espaces d'échelle
3.4 EDP en traitement d'images
3.5 Imagerie médicale - Recalage d'images
3.6 Imagerie médicale - Tomographie et échographie 3d
3.7 Imagerie médicale - Imagerie cérébrale
3.8 Descripteurs d'images et navigation robotique
3.9 Vision active
4. Cours Techniques du traitement d'images (2e année Master IA&D)
4.1 Espaces d'échelle en analyse d'images
4.2 Estimation du mouvement
4.3 Indexation d'images
Résumé :
Cette ressource est constituée de supports de cours divers, principalement de diaporamas utilisés pour quatre cours en relation avec le traitement des images.

Informations pédagogiques

Niveau d'études :
3e cycle
Pré-requis :
Connaître des notions de mathématiques et aussi la notion de traitement du signal
Objectifs pédagogiques :
Approfondir les connaissances de base sur le traitement des images.

Accès à la ressource

gratuit
Copyright© ENSTA 2005, Tous droits réservés.
Format :
PDF
Taille du fichier : plus de 5 Mo
Notes :
Certains fichiers sont au format PowerPoint ou PostScript.
URL de référence :
http://www.ensta.fr/~manzaner/Support_Cours.html

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 20/02/2008

URL de référence :
/cache/9787/www.ensta.fr/~manzaner/Support_Cours.html

Notice mise en ligne le 21/10/2007