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SCIENTIFIQUES FRANCOPHONES


9786 - Cours de fouilles de données

Ressource pédagogique

Description bibliographique

Auteur :
Christelle Scharff (Pace University. Computer Science Department. New York. États-Unis)
Ressource AUF
Page source :
Page personnelle de Christelle Scharff, http://csis.pace.edu/~scharff/
Langue :
français
Date de publication :
2004/06

Description du contenu

Spécialité :
Electronique, informatique et télécommunications - Théories, méthodes - Informatique théorique
Mots clés :
fouille de données ; entrepôt de données ; informatique décisionnelle ; langage SQL ; modèle de Bayes ; réseaux neuronaux ; logiciel Weka
Table des matières :
1. Entrepôts de données
2. Entrepôts de données - document
3. Introduction: Fouille de données
4. Attributs numériques et ordinaux
5. Arbres de décision
6. Associations
7. Régression
8. Bayes
9. Plus proches voisins
10. Regroupememt
11. Réseaux neuronaux
Résumé :
Cette ressource correspond à un cours donné aux étudiants de l'Institut de la Francophonie pour l'informatique (IFI). Elle est constituée des présentations Powerpoint du cours, qui couvre les principales techniques et méthodes de fouille de données : modèles probabilistes, les réseaux de neurones, la segmentation des données en groupes, la classification des données par arbre de décision, et la fouille par règles d’association et par regroupement. Les techniques sont illustrées par de nombreux exemples et l’utilisation d’un logiciel. (d'après la description du module - plan du cours)

Informations pédagogiques

Niveau d'études :
3e cycle
Objectifs pédagogiques :
Obtenir une vision globale du domaine de la fouille des données et des méthodes qu'elle utilise.

Accès à la ressource

gratuit
Format :
PowerPoint
Taille du fichier : entre 2 et 5 Mo
Notes :
Un diaporama par chapitre (260 diapositives au total), autres documents au format Word ou PDF.
URL de référence :
http://csis.pace.edu/~scharff/DMIFI/

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 22/10/2007

URL de référence :
/cache/9786/csis.pace.edu/~scharff/DMIFI/index.html

Notice mise en ligne le 21/10/2007