9785 - Cours de fouille de données et reconnaissance des formes

Description bibliographique

Auteur :

Canu, Stéphane (INSA. Institut national des sciences appliquées. LITIS. Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes. Rouen. France)

Page source :

Page personnelle de Stéphane Canu, http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~scanu/

Langue :

français

dernière mise à jour : 1998/11/25

Description du contenu

Spécialité :

Electronique, informatique et télécommunications - Théories, méthodes - Théorie de l'information, du signal et des communications

Mots clés :

fouille de données ; reconnaissance des formes ; règle de Bayes ; discrimination linéaire ; arbre de décision ; apprentissage non supervisé

Table des matières :

1. Introduction à la reconnaissance des formes
2. Règle de Bayes et support au formet powerpoint.
3. Discrimination linéaire : modèle gaussien et analyse discriminate
4. Discrimination linéaire : méthodes itératives
5. Discrimination linéaire : performance des algorithmes de discrimination
6. Méthodes des discriminatilon à base de Noyaux (Parzen, Splines, FBR)
7. Discrimination et support vector machines
8. Arbres de decision
9. Méthodes de classification (apprentissage non suppervisé)
10. kppv
11. Comparaison des classifieurs
12. Mise en oeuvre pratiques de la discrimination : ensemble de validation, reechantillonnage

Résumé :

L'objectif de ce cours est de présenter les principes de base de la reconnaissance des formes (RdF) : règle de décision, règle de Bayes, matrice de confusion, courbe C.O.R., méthode de développement d’une application de RdF. Il fournit également quelques méthodes et algorithmes de fouille de données comme l'analyse discriminante, les arbres de décision, réseaux de neurones. Des exercices sont disponibles avec le cours.

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

3e cycle

Objectifs pédagogiques :

Comprendre les notions de base des techniques de fouille de données et de reconnaissance des formes.

Accès à la ressource

Format :

PowerPoint
Taille du fichier : entre 2 et 5 Mo

Notes :

Quelques fichiers sont au format postscript ou PDF.

URL de référence :

http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~scanu/RdF/

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 21/08/2008

URL de référence :

/cache/9785/asi.insa-rouen.fr/enseignants/~scanu/RdF/index.html

Notice mise en ligne le 01/10/2007 et mise à jour le 21/08/2008