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SCIENTIFIQUES FRANCOPHONES

8963 - Modèles probabilistes

Description bibliographique

Auteur :

Ycart, Bernard (Université René Descartes, Paris 5. UFR de Mathématiques et Informatique. France)

Éditeur :

Université René Descartes, Paris 5. UFR de Mathématiques et Informatique. France

Page source :

Cours de Statistique médicale en ligne (SMEL), http://www.math-info.univ-paris5.fr/smel/cours/cadre_cours.html

Langue :

français

Description du contenu

Spécialité :

Sciences exactes - Mathématiques - Probabilités et statistiques

Mots clés :

probabilité conditionnelle ; réalité ; générateur pseudo-aléatoire ; complexité ; hasard ; fonction de répartition ; fonction quantile ; espérance ; variance ; théorème limite ; loi faible ; théorème central limite ; intervalle de confiance

Table des matières :

Expériences aléatoires
Simulation, modèles et réalité
Variables aléatoires
Théorèmes limites

Résumé :

Cette ressource est composée de quatre chapitres à la fois théoriques et pratiques. Elle contient des définitions, des propositons et des exemples pour illustrer ces dernières.

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

2e cycle

Pré-requis :

Notions de base des probabilités, bonne connaissance des relations ensemblistes

Objectifs pédagogiques :

Perfectionner ses connaissances en probabilités

Accès à la ressource

Format :

HTML

URL de référence :

http://www.math-info.univ-paris5.fr/smel/cours/mp/mp.html

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 28/09/2007

URL de référence :

/cache/8963/www.math-info.univ-paris5.fr/smel/cours/mp/mp.html

Notice mise en ligne le 14/08/2006 et mise à jour le 16/06/2007