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SCIENTIFIQUES FRANCOPHONES

8793 - Probabilités et statistique

Description bibliographique

Auteur :

Jourdain, Benjamin (ENPC. Ecole nationale des ponts et chaussées. France)

Page source :

Page personnelle de Benjamin Jourdain, http://cermics.enpc.fr/~jourdain/

Langue :

français

Date de publication :

2006/09/18

Description du contenu

Spécialité :

Sciences exactes - Mathématiques - Probabilités et statistiques

Mots clés :

tribu ; variable aléatoire ; méthode de Monte-Carlo ; vecteur gaussien ; test statistique

Table des matières :

1 - Introduction : probabilité sur un espace fini
2 - Variables aléatoires discrètes
3 - Variables aléatoires à densité
4 - Simulation
5 - Convergence et théorèmes limites
6 - Vecteurs gaussiens
7 - Estimations de paramètres
8 - Tests d'hypothèses
9 - Regression linéaire
10 - Quelques exercices corrigés
11 - Tables statistiques

Résumé :

Ce cours présente les notions importantes de probabilité sur les espaces finis et infinis indépendamment de la notion de mesure. Après avoir étudié les liens entre différentes notions de convergence vers une suite de variables aléatoires, les lois qui les gouvernent et les méthodes d'estimation des paramètres de modélisation de données sont décrites explicitement. On y apprend aussi comment étudier l''effet d'un régresseur sur un résultat expérimental à valider. Le document contient de nombreuses références bibliographiques et chaque section se termine par des exercices corrigés et un résumé des thèmes abordés.

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

1er cycle

Pré-requis :

Connaître la théorie des intégrales multiples

Objectifs pédagogiques :

Etre capable de construire une variable aléatoire à partir de données générées aléatoirement ou issue d'une expérimentation, et savoir décrire l'influence et estimer les paramètres du modèle.

Accès à la ressource

Format :

PDF
Taille du fichier : entre 1 et 2 Mo

Notes :

Document de 175 pages.

URL de référence :

http://cermics.enpc.fr/~jourdain/probastat/probastat.html

Autres URLs :

http://cermics.enpc.fr/~jourdain/probastat/poly.pdf
http://cermics.enpc.fr/~jourdain/probastat/poly.ps

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 13/05/2007

Autres URLs :

/cache/8793/cermics.enpc.fr/~jourdain/probastat/poly.pdf

Notice mise en ligne le 09/04/2007