8725 - Analyse multivariée de données géographiques

Description bibliographique

Auteur :

Dumolard, Pierre (UJF. Université Joseph Fourier, Grenoble 1. IGA. Institut de géographie alpine. France)

Page source :

Cours en ligne de l'IGA, http://iga.ujf-grenoble.fr/CoursEnLigne.HTM

Langue :

français

Date de publication :

2005

Description du contenu

Spécialité :

Sciences de l'homme - Géographie - Géographie : généralités
Sciences exactes - Mathématiques - Mathématiques appliquées

Mots clés :

statistique multivariée ; analyse factorielle ; classification ; régression multiple ; donnée géographique ; information géographique

Table des matières :

Introduction
1. Analyses factorielles : généralités
2. L'analyse en composantes principales (ACP)
3. L'analyse factorielle des correspondances (AFC)
4. L'analyse des correspondances multiples (AFCM)
5. Méthodes de classification
6. Régression multiple
7. Méthodes explicatives : compléments
Bibliographie sommaire

Résumé :

Ce cours présente les techniques statistiques multivariées les plus usuelles (analyses factorielles, classifications descriptive et explicative, régressions multiples) en s'appuyant sur des exemples et des exercices corrigés. Il implique une certaine connaissance de la statistique uni- et bi-variée. Il s'adresse concerne aux personnes qui utilisent l'information spatialisée, géographes bien sûr mais, aussi d'autres scientifiques, de disciplines environnementales aussi bien que sociales. (résumé d'auteur)

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

1er cycle

Pré-requis :

Avoir des connaissances en statistiques

Objectifs pédagogiques :

Maîtriser les principales méthodes d'analyse statistique multivariée

Accès à la ressource

Format :

PDF
Taille du fichier : entre 2 et 5 Mo

Notes :

Manuel de 144 pages

URL de référence :

http://iga.ujf-grenoble.fr/bk_multiv.pdf

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 25/06/2006

URL de référence :

/cache/8725/iga.ujf-grenoble.fr/bk_multiv.pdf

Notice mise en ligne le 24/06/2006