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SCIENTIFIQUES FRANCOPHONES

4178 - Cours sur la logique floue

Description bibliographique

Auteur :

Mhiri, Radhi ; Fekhi, Elyes ; Ben Taziri, Abdel (LACS. Laboratoire analyse et commande des systèmes. Tunis. Tunisie)

Éditeur :

LACS. Laboratoire analyse et commande des systèmes. Tunis. Tunisie

Ressource AUF

Page source :

Cours en ligne du Campus numérique francophone de Tunis, http://www.tn.refer.org/rubrique.php3?id_rubrique=40

Langue :

français

Description du contenu

Spécialité :

Sciences exactes - Mathématiques - Logique et fondements mathématiques

Mots clés :

commande floue ; méthode de fuzzification

Table des matières :

1 - Introduction à la logique floue
2 - Les bases de la commande floue
2.1 - Les fonctions d'appartenance
2.2 - Les opérateurs flous
2.3 - Univers de discours
2.4 - Schéma de la commande floue
3 - Structure d'une commande floue
3.1 - Base de règles et définitions
3.2 - Interface de fuzzification
3.3 - Mécanisme d'inférence
3.4 - Interface de défuzzification
4 - Applications de la logique floue
4.1 - Contrôle du niveau d'eau
4.2 - Régulation de la température
4.3 - Contrôle du climat d'une serre
4.4 - La simulation d'un asservissement par logique floue
Bibliographie

Résumé :

Ce cours porte sur la logique floue et met en avant la notion de raisonnement et de codage explicite des connaissances. Il illustre notamment comment la logique floue, en permettant de faire le lien entre modélisation numérique et modélisation symbolique, a permis des développements industriels spectaculaires à partir d'algorithmes très simples de traduction de connaissances symboliques en entité numérique et inversement. Il aborde comment la théorie des ensembles flous a donné naissance à un traitement original de l'incertitude, fondé sur l'idée d'ordre, ce qui permit de formaliser le traitement de l'ignorance partielle et de l'inconsistance dans les systèmes d'informations avancés. Ce cours se termine par des applications de la logique floue qui ont eu un impact sur les techniques de classification automatique, et ont contribué à un certain renouvellement des approches existantes de l'aide à la décision. (d'après résumé d'auteur)

Informations pédagogiques

Niveau d'études :

tous niveaux

Pré-requis :

Notions de base en intelligence artificielle

Objectifs pédagogiques :

Mener à bien l'intégration de l'homme dans son environnement informatique, exploiter correctement les savoirs et automatiser certaines taches

Accès à la ressource

Format :

HTML

URL de référence :

http://www.tn.refer.org/hebergement/cours/logique_floue/

Ressource copiée dans le cache de l'Infothèque le 08/08/2007

URL de référence :

/cache/4178/www.tn.refer.org/hebergement/cours/logique_floue/index.html

Notice mise en ligne le 20/12/2002 et mise à jour le 07/08/2007